# 程式處理架構

建議入手架構：`tidytext + quanteda`

* Tidytext&#x20;
* **Quanteda** 是個很方便的量化文本處理架構。作者群之一的 Watanabe 在 2019 自己做的一個[實驗](https://koheiw.net/?p=1141)中，執行時間與記憶體消耗量的 benchmark 都比 python 的 `gensim` 來得優秀。即將2020年初推出的 **Quanteda 2.0** 值得期待。

![](https://568484445-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LnAgT_-iBGRnlVjDYgT%2F-LwgE_jAIT1pI0Ja7NVV%2F-LwgHKcUKXRKtTlEr2W2%2Fimage.png?alt=media\&token=9848d50a-8507-4e8c-96d0-37cb06a37fce)

![](https://568484445-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LnAgT_-iBGRnlVjDYgT%2F-LwgE_jAIT1pI0Ja7NVV%2F-LwgIRZ-IR1haaO-s0dz%2Fimage.png?alt=media\&token=53a5b115-f4b3-4052-8197-75b9761ebadd)
