kNN

#### k-Nearest Neighbours (kNN)

**k-nearest neighbors algorithm (k-NN)** 可能是最簡單的機器學習演算法，但是在許多場合還是很好用。

• 不預設資料的分佈型態。

• 如果很難定義概念，但是知道資料何時出現時。

• 利用資料的「同類相聚」特徵，classifying unlabeled examples by assigning them the class of similar labeled examples.

```

# Import required library

library(knn)

# Fitting model

fit <-knn(y_train ~ ., data = x, k = 4)

summary(fit)

# Predict Output

predicted <- predict(fit, x_test)

```