語言分析與資料科學
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PART I:基礎知識
數學與統計
進階的讀者,需要
基礎微積分
統計與機率(貝氏定理、條件機率)
線性代數(向量、矩陣、內積)
最適化(梯度下降)
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Last updated
5 years ago