語言學

極簡入門 minimalist linguistics

為何資料科學需要語言學

... for now, the preeminence of statistical approaches has been shaped by the increasing capabilities of computer resources. Most important has been the outpouring of digital data, ready for analysis by text-mining methods... At some point in the future, a deeper semantic understanding may demonstrate clear performance advantages.

為什麼語言學/語言分析在 text analytics 中的角色很重要？

• 自然語言的表達與理解涉及的認知歷程很複雜。

• 還有語言的個體性 (expression is individualistic)

• 還有社會與文化的多重意涵。

先看看說謊的語言行為：

• 如果一開始就用數值思維，急著套用 data mining 的統計計算，很難理解文本語意。語言有趣也麻煩的地方，在語境脈絡，在多義。

語言學與文本分析

• 構詞

• 句法

• 語意

• 語用與言談分析

• 文本修辭

• 語音、體勢與多模態

語意複雜度

英語中常用一句話來解釋語意的脈絡依存性。

I made her duck

樣式語法

• 以 pattern grammar 為例。

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