情緒分析

• 情緒 (emotion) 是類別 (class) 的概念。

• 情緒極度 (sentiment polarity) 是連續性數值的概念，只是通常也簡化到三大類別 (負向／中性／正向)。

• 情緒與語意的關係必須要先想清楚。

• 立場

• 偏好

動機

情意處理是

affectual attitude such as frustration, joy, anger, sadness, excitement, and so on.

情緒的語言表達

• 情緒在各種文本粒度 text granularity （如： SMS messages, chat messages, tweets, product reviews, blog posts, and whole documents 等等）有不同要注意的地方。

• 語言細節常被忽略

  • 在語言處理上， stop word removal 這個步驟會造成重要訊息的忽略。

• 要知道想要偵測的對象：speaker\/writer, reader, 還是 one or more entities mentioned in the utterance，如：

  李小姐說謝老師很傷心。

• 不同讀者在不同情境的反應也不同。

Aspect, entity and their sentiment classification

• Sentiment Towards Aspects of an Entity：對於餐廳的「服務」和「食物」評價可能不同。

• 通常做法：訓練語料＋監督式機器學習＋特徵集

情緒的語意角色

• The FrameNet frame for emotions.

情緒語言的語用

sarcastic, ironic, or hyperbolic.

情緒詞表

• 通常會利用手工或自動化產生的 word–sentiment (or valence) association lexicon

  • 快樂 - positive
    難過 - negative
    桌子 - neutral

• 不同類型的詞表

  • 情緒組合：Lexicons that include sentiment associations for phrases as well as their constituent words are referred to as sentiment composition lexicons (SCLs).

訓練與測試語料

• （SemEval-2016 shared task competition）, Task #6: Detecting Stance from Tweets (Mohammad, Kiritchenko, Sobhani, Zhu, & Cherry, 2016a). 2,914 training instances labeled for stance for the five targets. The test data included 1,249 instances. 免費。

進階主題

• 同理心 Empathy

• 理性 vs 感性

• 人格

(Liu, 2015)

入門實作

R 相關套件

• syuzhet - Extracts sentiment from text using three different sentiment dictionaries.

• sentimentr

• SentimentAnalysis